
如何用matlab画直方图?
matlab画直方图方法:
1、启动matlab的命令窗口;
2、这个时候我们看见表格是粗的;
3、将命令改为bar(y,0.3);
4、可以看直方图的明显变细了,后面的0.3是设置它的宽度的数值;
5、将命令改为bar(y,’r’);
6、可以看到直方图的颜色变成了红色,当然也可以给I改成蓝色‘b’,黑色‘k’等等;
7、现在添加一个x = 1900:10:2000命令,并将原来的命令改为bar(x,y);
8、可以看到直方图的横坐标变了;
9、创建一个5行3列的随机数矩阵;
10、该数用直方图表示出来了。
拓展内容:直方图,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。
正常型是指过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐,主要看整体形状。
异常型直方图种类则比较多,所以如果是异常型,还要进一步判断它属于哪类异常型,以便分析原因、加以处理。
延伸阅读
频率直方图matlab直方图的意义?
直方图都是指图像像素在图像中出现的概率,实际应用中多采用频率来近似。对于256级的数字图像,直方图的横轴指0-255个像素级,纵轴指该像素值出现的频率。
matlab图像处理中,直方图均衡处理与直方图归一化各有什么作用?
1、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。
直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
2、归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算,缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧!
matlab直方图与图像之间的关系?
直方图又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。
比如你的图像是0-255像素的分布,那么直方图横坐标表示像素的分布,纵坐标表示每个像素出现的频率
imhist在matlab中怎么用?
利用matlab计算图像直方图函数为imhist()
具体用法:
imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图;
imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图;
[count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图;
matlab中的bar函数怎么用?
matlab中函数bar绘制直方图中的应用函数bar(x)可以绘制直方图,这对统计或者数据采集非常直观实用。它共有四种形式:
bar,bar3,barh 和bar3h,其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图,barh 和bar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图,调用格式是:bar(x,y) 其中x 必须单调递增或递减,y 为n m× 矩阵,可视化结果为m 组,每组n 个垂直柱,也就是把y 的行画在一起,同一列的数据用相同的颜色表示;bar(x,y,width) (或bar(y,width))指定每个直方条的宽度,如width>1,则直方条会重叠,默认值为width=0.8;bar(…,’grouped’) 使同一组直方条紧紧靠在一起;bar(…,’stack’) 把同一组数据描述在一个直方条上。例5.3.2>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];>> subplot(2,2,1),bar(y)>> x=[5 9 11];>> subplot(2,2,2),bar3(x,y)>> subplot(2,2,3),bar(x,y,’grouped’)>> subplot(2,2,4),bar(rand(2,3),.75,’stack’)
matlab中直方图绘制函数hist和bar的使用?
1、双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。
2、使用直接输入法创建一个数组v :v=; 该数组用来表示直方图的统计数据。
3、使用函数hist(v); 绘制直方图。
4、使用函数title()给直方图添加标题。
5、使用函数xlabel(‘u’)和ylabel(‘f’);给坐标轴添加标签,其中直方图的面积表示频率。
6、使用语句grid on;语句给直方添加坐标分割线,也称为网格线。
7、查看绘制的直方图,注意查看它的标题、坐标轴、网格分割线,注意直方图的面积表示频率。
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