可信区间是什么意思？
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidence interval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidence level),常取95%或99%。
中文名
可信区间
外文名
CL,CU,CI
定义
可信限均数的(1-α)100%可信区间
可信区间的概念？
可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限均数的(1-α)100%可信区间-t/2,v0t/2,v1-/2/2均数的95%可信区间样本含量不是很大时,样本含量较大时,t分布逼近u分布如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%
标准差和置信区间的公式？
置信区间公式：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD)。
置信区间的常用计算方法：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10），Pr表示概率，是单词probablity的缩写。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
or值小于1代表什么？
OR值小于1，表示该因素是保护因素
OR值的全称是odd ratio, 又称比值比，OR值即是相对危险度的精确估计值。
logistic回归中，OR值=1，表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1，表示该因素是一个危险因素
OR值小于1，表示该因素是一个保护因素
CI全称是Confidence Interval,又称可信区间，区间估计是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。事先给定的概率1-α称为可信度（通常取0.95或0.99），计算得到的区间称为可信区间。
可信区间计算公式？
可信区间：95%CI=(mean-1.96*SD，mean+1.96*SD)
差值的均数很简单，就是两组资料的均数相减就行了
差值的标准差SD^2=(S1^2*(n1-1)+S2^2*(n2-1))/(n1+n2-2)，S1，S2表示两组资料的标准差，n1，n2表示两组资料的样本数。
所以你要有两组资料的均数，标准差，样本数才能算出差值的可信区间来
可靠度计算公式？
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
什么是可信区间？
可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限均数的(1-α)100%可信区间-t/2,v0t/2,v1-/2/2均数的95%可信区间样本含量不是很大时,样本含量较大时,t分布逼近u分布如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。
但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%
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