用于机器学习也好，深度学习也好，都需要读取图片的操作。
方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式（推荐学习：Python视频教程）
这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array（）函数
区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
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from PIL import Imageimport numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png')I_array = np.array(I)print I_array.shape方法二：利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片
# matplotlib.image as mpimg 用于读取图片# 并且读取出来就是array格式import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgimport numpy as npI = mpimg.imread('./cc_1.png')print I.shapeplt.imshow(I)方法三：利用opencv-python接口
#cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的import cv2I = cv2.imread('./cc_1.png')print I.shape方法四：图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西，读出来是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存
import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import miscimport scipyI = misc.imread('./cc_1.png')scipy.misc.imsave('./save1.png', I)plt.imshow(I)plt.show()方法五：用skimage库
from skimage import io,dataimg=data.lena()io.imshow(img)
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