以python为例,数据转换过程中常用的函数有:1、hex()函数;2、oct()函数;3、bin()函数;4、int()函数;5、str()函数;6、bool()函数;7、ord()函数;8、float()函数。hex()函数将十进制整数转换成十六进制的字符串表。
1、hex()函数
功能:hex()函数用于将十进制整数转化成十六进制的字符串表达形式。
语法:hex(x)
参数说明:x是要转化的整数
示例:实现可以回调的转化操作
class Calc:
def init(self,num1,num2):
self.num1 = num1
self.num2 = num2
self.add()
def index(self):
return self.result
def add(self):
self.result=self.num1+self.num22、oct()函数
功能:用于将十进制转化为八进制的字符串类型
语法:oct(x)
示例:实现键盘字符八进制对照表
import binascii
def compare8©:
con16=binascii.hexlify(c.encode(“gbk”))
con10=int(con16.upper(),16)
con8=oct(con10)
return con8
while 1:
getchar=input(“请输入一个有效的字符:”)
print(compare8(getchar))3、bin()函数
功能:返回一个整数的二进制表达形式
语法:bin(x)
示例:创建自定义函数,将输入的数字转化为二进制形式,代码如下:
def compare2(c): con2=bin(c)return con24、int()函数
功能:是将字符串或者数字变成整形
语法:int()
实例:接收用户输入的字符,通过try…except捕获用户输入的字符是否为数字,如果为数字则转换成功,否则输出自定义转换失败的消息代码:
while 1: getnum=input("请输入一个数字:") try: g=int(getnum) print("您输入的是数字:",g) except: print('==您输入的不是数字==')5、str()函数
功能:str() 函数用于将一个对象转换成string类型的形式,然后可以输出该对象的字符串表示形式。
语法:str(object)
实例:
>>>s = 'RUNOOB'>>> str(s)'RUNOOB'>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};>>> str(dict)"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}">>>6、bool()函数
功能:bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
语法:class bool([x])
实例:
>>>bool()False>>> bool(0)False>>> bool(1)True>>> bool(2)True>>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类True7、ord()函数
功能:ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。
语法:ord(c)
实例:
>>>ord('a')97>>> ord('b')98>>> ord('c')998、float()函数
功能:float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
语法:class float([x])
实例:
>>>float(1)1.0>>> float(112)112.0>>> float(-123.6)-123.6>>> float('123') # 字符串123.0延伸阅读
基本数据转换原则
整型,字符型,浮点型的数据在混合运算中相互转换,转换时遵循以下原则:
容量小的类型可自动转换为容量大的数据类型;byte,short,char → int → long → float → double;byte,short,char之间不会相互转换,他们在计算时首先会转换为int类型;boolean 类型是不可以转换为其他基本数据类型。50万+团队都在用的项目协作工具一个工具满足团队所需:任务、项目、文档、IM、目标、 日历、甘特图、工时、审批以及更多,让工作更简单智能化研发管理工具PingCode 是简单易用的新一代研发管理平台,让研发管理自动化、数据化、智能化,帮助企业提升研发效能
